工业4.0之精益走向智能

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工业4.0之精益走向智能时间地点：2017年10月16—20日  上海

学员对象：企业精益管理人员、董事长、总经理、生产副总

费　　用： 8800 元/位

【课程背景】
工业4.0的呼声越来越高，智能工厂的时代从设想一步一步的走到现实。传统精益依然是根本，当加上智能的翅膀之后，把人类从一些繁琐的劳动中解放出来让人类可以更高效的工作。
工厂一旦设计定型以后再改的机会比较少，改动的成本也比较高，工厂的格局决定了整个内部的系统成本。本课程以传统精益的原则为指导，结合时代的特征把智能化需求的信息化的部分融入，为企业在日后工厂规划中提供指导原则和可以参考的模式。
联合世界级企业，通过直接现场参观感受世界级工厂的智能工厂案例，听使用者讲述收益，然后在课堂中听设计和建设者们讲结合精益如何缔造智能。


【课程对象】
董事长、总经理、副总经理
生产总监、信息化总监、精益生产总监、质量总监
生产经理、精益经理、信息化经理、工程经理、工艺经理、质量经理
精益工程师、工艺工程师、工程工程师、制造过程工程师、质量工程师
其他相关部门负责人


【行程安排】
时间 活动
周日19:00-21:00酒店入住、报到
第一天
（周一）08:30-09:00开营典礼
(致辞/参训企业介绍/行程介绍/讲师介绍/现场分组/课堂须知)
09:00-10:30面向工业4.0的智能工厂发展（一）
10:30-10:45茶歇
10:45-12:00面向工业4.0的智能工厂发展（二）
12:00-13:30午餐&休息
13:30-14:00乘车到上海依维柯红岩商用车有限公司
14:00-16:00工厂参观一：上海依维柯红岩商用车有限公司
参观流程：企业介绍→生产线参观→互动交流
16:00~返回酒店自由活动
第二天
（周二）09:00-10:30自动化产线设计与机器人选择应用（一）
10:30-10:45茶歇
10:45-12:00自动化产线设计与机器人选择应用（二）
12:00-13:30午餐&休息
13:30-14:00乘车前往通用凯迪拉克工厂
14:00-16:00工厂参观二：通用凯迪拉克工厂
参观流程：企业介绍→生产线参观→互动交流
16:00~返回酒店自由活动
第三天
（周三）09:00-10:30物联网技术在机加工车间应用（一）
10:30-10:45茶歇
10:45-12:00物联网技术在机加工车间应用（二）
12:00-13:30午餐&休息
13:30-14:30乘车前往普兰梅卡医疗设备（上海）有限公司
14:30-16:00工厂参观三：普兰梅卡医疗设备（上海）有限公司
参观流程：企业介绍→生产线参观→互动交流
16:00~返回酒店自由活动
第四天
（周四） 08:30-10:15工厂信息化工具以及应用（一）
10:15-10:30茶歇
10:30-12:00工厂信息化工具以及应用（二）
12:00-13:30午餐&休息
13:30-14:30乘车前往上海蓝科电气有限公司
14:30-16:30工厂参观四：上海蓝科电气有限公司
参观流程：企业介绍→生产线参观→互动交流
16:30~返回酒店自由活动
18:30-20:30晚宴
第五天
（周五） 09:30-10:30从精益走向智能（一）
10:30-10:45茶歇
10:45-12:00从精益走向智能（二）
12:00-13:00午餐
13:00-14:30企业工业大数据分析与应用
14:30-16:00专家研讨（宝马、奔驰工厂规划和建设者参与）
16:00-16:30结业拍照
16:30~课程结束
四【课程大纲】
《面向工业4.0的智能工厂发展》
1.德国工业4.0挑起全球智能挑战赛
2.德国工业4.0的产生的背景
3.三个集成的带来社会化意义
4.美日德工业累积的经验借鉴
5.今日欧洲局势对于中国企业产业升级的意义
6.后金融危机时代的人才流动对于中国企业的机遇7.工业互联网+，到底可以+什么？
8.中国2025的国家战略解读与中国企业机遇
9.智能工厂技术种类
10.智能工厂未来人才结构
11.智能工厂未来人才培养
《自动化产线设计与机器人选择与应用》《物联网技术在机加工车间的应用》
1.自动化产线的介绍
2.实现自动化产线流程
3.设计自动化产线的一般原则
4.自动化产线的实施建议
5.机器人技术简介
6.机器人行业介绍
7.机器人关键技术
8.机器人与传统设备优势比较
9.机器人的常规应用介绍
10.机器人选型以及关键参数1.基于物联网的智能机加工车间概述
2.面向智能工厂的机加工车间构架
3.机床联网技术
4.结合信息化的刀具寿命管理
5.结合工业云加工程序自动化导入
6.机床设备实时监控
7.机场大数据分析与机床故障预警
8.车间报表的自动生成与运营指标计算
9.数据目视化（涵盖手机APP）
《企业信息化技术与应用》《工业大数据分析与应用》
1.从华为mate8的系统间信息互联看工厂的信息交互
2.信息化的重新解读——信息自动化
3.信息化的功能：数据搬运，加工，基于数据模型的分析预警，提示，任务自动分发……
4.当前企业信息化的过程中的问题
5.基于智能化的企业信息化构架
6.信息化管理的基础
7.系统之间的数据自动化交互
8.替代和节省人工的业务自动化
9.未来智能工厂的信息化人才需求：数学和程序工程师1.商业大数据运用业已改变生活模式
2.互联网思维促进中国智能制造转型升级
3.工业大数据的分析与运用开始在部分企业萌生
4.大数据的价值如何驱动行为模式转变
5.数字化工厂建设中，大数据分析与运用的推行步骤
　 5-1.如何实现实时监控、动态分析、提升制程能力
　 5-2.如何从反应式管理实现预测型管理
　 5-3.如何提升组织柔性应变能力
6.工业大数据技术未来的挑战
《从精益走向智能》
1.工业4.0精益的升级
2.当前中国企业走向智能的管理缺失
3.智能工厂的前提企业商业模式定义
4.市场需求分析
5.产品规划与PQ/PR分析
6.研发标准化梳理
7.工艺再造
8.研发工艺数字化为软件提供准备，并建立研发和工艺数字模型并软件化
9.设备故障模式FMEA分析与感应器添加，PLC链接实现物联网的数据提取和机器智能10.根据市场需求，利用线性和非线性规划确立企业的最优模型并植入MES和ERP等系统中
11.企业运营业务的软件化和终端化（手机、笔记本电脑、平板电脑、电脑等）
12.能够创造利润的运营数据分类，建模并软件化智能提醒企业发现利润机遇
13.基于市场需求TT和设备综合利用率的产线规划和实施
案例：烟台某智能设计思想与策划
　　　蓝科电气智能工厂模型与解析