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数据分析技术

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发表于 2017-10-19 21:41:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据分析技术

时间地点:2017年11月8—9日  上海

学员对象:设计、工艺、生产、质量等部门主管、工程师

费  用: 3800 元/位

课程介绍:
企业日常运作中并不缺乏数据,通常会基于这些数据的分析结果进行决策。然而,从这些数据中得到的信息是否正确?这一点值得我们去研究:选择的数据属性(需要计量还是计数型?)是否正确?样本量是否足够?是否分析了数据的离散趋势(这一点比合格率要重要的多)?过程是否稳定?选择的衡量指标是否合适?怎样才能识别出哪些输入(X)是重要的?…本课程将提供这些问题的答案。

课程收益:
掌握数据分析的思路(稳定性---正态性---分布---居中);
掌握相应的图表分析工具(趋势图、直方图、箱线图等);
掌握1-T、2-T、P-T、ANOVA、方差检验、回归分析、卡方分析等工具。

课程大纲:
第一模块:概述(0.25hr)
质量的概念
质量工具与统计学之间的关系
第二模块: 基本统计(2.75hrs)
偏差
总体及样本、抽样技术
连续变量和逻辑变量
逻辑变量:缺陷与缺陷率
连续变量:居中趋势和离散趋势
正态分布及中心极限定律
第三模块:过程稳定吗? (1hr)
趋势图 、直方图、箱线图
因果图及头脑风暴
第四模块:置信区间和假设检验 (2hrs)
置信区间、置信度
原假设和备择假设
P值
数据分析之路
第五模块:连续Y,逻辑X (3hrs)
单样本:稳定性分析---正态性分析---分布---居中(1-T检验)
双样本:独立性分析、双方差检验、2-T检验、成对T检验
多样本:方差独一性检验、ANOVA方差分析
第六模块: 连续Y,连续X (1.5hrs)
相关分析
简单线性/非线性回归
第七模块: 逻辑Y,逻辑X (0. 5hr)
卡方分析
第八模块:课堂练习(1hr)
识别过程的指标及影响该指标的因素
确定各因素的特性(可控/不可控、要素/参数)
识别分析各特性的重要性的工具
确定抽样方案

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