课程目标 1、让学员充分学习Minitab操作以发现Minitab 功能; 2、以品管应用角度，透过实际案例讲解与练习，学习运用Minitab建立品管统计分析模块，例如以直方图、柏拉图等图表显示质量内容、以管制图进行制程控制、以变异数分析、相关与回归、DOE进行质量改善，最后以统计检定、推定作为品管决策依据。 课程对象 工程师与工程、制造与质量相关主管及储备干部。 课程大纲 (1) 认识Minitab软件 ﹡ 启用Minitab ﹡ 认识Minitab ﹡ 建立与使用工作表(Worksheet) ﹡ 数据处理、编辑与存盘 (2) 描述汇整数据(Data)的方法 ﹡ 数据的型态与整理方法 ﹡ 图示方法与常用统计图 ﹡ 直方图 ﹡ 箱线图 (Boxplot) ﹡ 分位数 (Quantiles report) ﹡ 枝叶图 (stem-and-leaf Plot) ﹡ 统计量的计算与意义解读 (3) 认识概率分布(Distribution) ﹡ 正态分布的特性与运用 ﹡ 标准正态分布 ﹡ 检定是否为正态分配的作法 ﹡ 超几何、二项、泊淞(Poisson)等间断分布特性与运用 (4) 统计量分布特性与运用 ﹡ 母数与统计量 ﹡ 样本平均数的统计量分布特性 ﹡ 中央极限定理 ﹡ 主要统计量分布与活用 ﹡ 卡方分布、F分布与t分布的特性与应用 (5) 统计估计与假设检验 ﹡ 区间估计的概念 ﹡ 平均值的信赖区间(Confidence Interval) ﹡ 方差的信赖区间(Confidence Interval) ﹡ 假设检验的概念 ﹡ 假设检验总体是否已经改变 ﹡ 比较二个总体是否不同的方法 ﹡ 变异数分析(ANOVA) ﹡ 多重比较(Multiple Comparison) (6) 相关与回归 ﹡ 相关与相关系数 ﹡ 简单直线回归 ﹡ 线性拟合(fitting a straight line)的程序 ﹡ 活用回归进行预测 ﹡ 可靠度的运用 (7) 制程管制与制程能力分析 ﹡ 解析用管制图 ﹡ 制程能力分析Cp、Cpk、Pp、Ppk等的计算 ﹡ Minitab六西格玛工具 ﹡ 管制用管制图 (8) 实验计划法的运用 ﹡ 筛选设计(Screen Design) ﹡ 优化设计(Response Surface Design) ﹡ 混合设计(Mixture Design) ﹡ 健壮(田口)设计(Taguchi Design) (9) 测量系统分析(MSA)的运用 ﹡ 计量值R&R研究 ﹡ 计数值R&R 研究 (10) 总结 讲师介绍 冀老师 高级工程师、咨询师、认证黑带大师(MBB) 工作经历： 冀老师在生产制造型企业(仪器仪表、电子、通讯、汽车另部件和机械行业)工作近30年，其中产品研发，项目管理、生产和持续改进实施的经验多年。他曾在TRW、ASIMCO、Tyco等知名的跨国集团担任高层管理，负责持续改进(Six Sigma和Lean)以及OE(Operation Excellence)BE (Business Excellence)的企业推行。冀老师对制造业的质量改进和六西格玛/DOE实施有着深刻的理解和丰富的实际运作经验。几年来独自或为主对近千人进行过六西格玛基础、绿带培训、黑带培训、DOE以及多种质量工具的培训。直接参与和辅导过近百个绿带和黑带项目。 服务客户：天合(TRW)、亚新科工业技术有限公司(ASIMCO)、格雷电动工具、维运电讯科技有限公司、上海柴油机厂、火炬集团、霍尼维尔(Honeywell)、马勒(上海)滤清系统有限公司、西子奥的斯(OTS)、康可无锡(Little fuse)、海拉(上海)、奇瑞汽车、瀚德汽车(Haldex)、Springfield (东莞)、台科视讯(苏州)、纽迪希亚(无锡)、施奈德、泰科流体控制(TFCC)、富士施乐、普安阀门(PRATT)、安费诺(Amphenol)等。 |
